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IBM SPSS Amos 22.0最新版

安裝版

IBM SPSS Amos 22.0最新版

  • 軟件大?。?span>60.70M
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件授權:修改軟件
  • 軟件類型:編程開發 / 編程工具
  • 軟件平臺:Win7, WinAll
  • 更新時間:2023-03-19 07:24
  • 星級評分:4級
  • 軟件官網:http://www.spss.com.hk/
好評:50%頂一個
壞評:50踩一個
軟件標簽: amos 編程軟件

ibm spss amos 22.0最新版對于學習編程的朋友來說非常不錯了,因為能很好的進行圖形化建模,在你要編寫一段程序的時候首先就可以使用它把模型框架搭建出來,這樣我們在做的時候就不會雜亂無章了。

amos22.0最新版介紹

通過對回歸分析、因子分析、相關性分析和方差分析等傳統多元數據分析方法的擴展,為您的理論研究提供更多的支持。amos的探索技術和sem的"界定搜索"功能,可以讓您從大量候選模型中篩選出最佳模型。您可以利用之前的模式界定或通過在模型上設定參數值約束條件,或者利用貝葉斯估計指定參數的先驗分布。利用驗證性因子分析,您可以指定和驗證因子模式,而不需依賴傳統的探索性因子分析。

amos22安裝教程

1、下載安裝包,解壓縮并運行安裝,默認第一項安裝

IBM SPSS Amos 22.0最新版

2、閱讀軟件協議,勾選我接受協議

3、自行輸入用戶信息

4、選擇軟件安裝位置,點擊change可自行更換安裝路徑

5、一切準備就緒,點擊install開始安裝

6、正在安裝中,請耐心等待一會,會彈出提示是否需要安裝ibmspss22,自行選擇安裝

7、將lservrc復制到軟件安裝目錄下即可

8、amos22安裝最新完成,運行軟件即可免費使用了

軟件功能

文檔和幫助

(1)豐富的具有交叉對照的在線幫助系統,并具有對輸出結果的說明或解釋

(2)含有36個完整實例的用戶手冊

數據和文件管理

支持的文件類型包括:dbase(.dbf),microsoftexcel(.xls),foxpro(.dbf),lotus(.wk1,.wk3,.wk4),microsoftaccess(.mdb),ibmspssstatistics(.sav),以及文本(.txt,.csv)

制圖及其它工具

(1)創建具有演示質量的路徑圖:

便捷地在路徑圖上展示/隱藏全部變量名字

(2)打印或粘貼路徑圖到其它應用程序中

(3)使用工具箱按鈕,包括形狀調整,復制,適合頁面顯示,以及對齊等來繪制模型

(4)自定義工具條:

為菜單項或amos宏的熱鍵(包括自定義宏)創建工具條按鈕

給工具條按鈕創建圖標

創建快捷鍵執行宏

通過選擇工具條上按鈕擬合模型

直接利用您指定的變量名進行分析,不必使用任何希臘字母

在路徑圖上添加標題和備注

利用工具條,菜單和熱鍵處理要經常執行的任務

使用彈出式菜單顯示路徑圖上每個元素的有用選項

利用反射和旋轉按鈕重新整理排列測量模型

使用嵌入程序擴展模型功能

模型創建

(1)利用路徑圖設定模型

(2)借助圖形工具通過路徑圖直接修改模型

(3)在路徑圖上顯示模型自由度

(4)將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中

貝葉斯估計

(1)通過指定內容豐富的先驗分布,改進估算。

(2)利用可自動調整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論(markovchainmontecarlo,mcmc)”計算方法。

(3)以有序的分類數據和審查數據執行估算。

(4)基于非數字數據創建模型,而無需將數字分數分配給數據。

(5)使用審查數據,而無需進行除正常情況之外的假定。

處理海量計算模型

(1)無論數據是否為正態,您都可以利用功能強大的bootstrapping方法取得估計值。amos中的蒙特卡洛和bootstrapping方法,可以讓您簡單輕松地獲得任意參數估計的偏差和標準誤差,包括標準化系數和效應估計

(2)檢驗多元正態并進行離群值分析

利用自動化設置迅速地制定并檢驗多組數據

(1)同時分析來自多個總體的數據

(2)把因子及回歸分析合并到一個模型中同時擬合來節省時間

(3)同時分析多組模型:amos能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動計算校驗統計量

(4)將路徑圖轉化為vb程序

(5)用自動生成的參數限制來擬合線性增長曲線模型

圖形化用戶界面

(1)通過路徑圖瀏覽器,可以顯示路徑模型以及當前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標

(2)通過簡單的點擊來選擇程序的選項

(3)通過單擊鼠標在路徑圖上直接創建新的變量

(4)一次點擊查看不同的組或模型

(5)瀏覽數據文件內容

(6)直接從數據集中把變量名字拖拽到路徑圖上

建模能力

(1)創建具有觀測變量和潛變量的結構方程模型(包括路徑分析和縱向數據模型)

(2)利用兩種方法指定候選模型:

為每個候選模型設置一組參數相等的約束

探索性方式應用sem。amos會嘗試很多模型,同時基于aic及bic統計量比較模型,并給出最佳模型的建議

(3)擬合驗證性因子模型,方差成分模型,變量中含有誤差的模型,以及一般的潛變量模型

(4)分析均值結構以及多組數據:

收起介紹展開介紹

安裝界面預覽圖

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