matlab2018a正式版可以幫助用戶進行強大的數據分析，是非常實用的理科類工具，適用于專業開發場景，可以處理非常復雜的情況下的數據模型，擁有超強的擴展性，以滿足您的不同使用需求！

matlab2018a官方版介紹

Matlab2018a功能全面，能夠支持用戶快速分析數據.開發算法或者創建模型，軟件操作便捷，是根據用戶的思維方式和工作內容打造的軟件，目前已經擁有數百萬工程師和科學家使用該軟件來解決復雜的設計難題。

軟件功能

一、將它用于：

1、數據分析

探索如何使用它進行大數據、機器學習和生產分析。

2、無線通信

探索 它如何幫助您開發算法和執行全面的無線系統仿真。

3、深度學習、計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人、控制系統等領域。一、數百萬工程師和科學家信賴這款軟件

它將適合迭代分析和設計過程的桌面環境與直接表達矩陣和數組運算的編程語言相結合。

1、專業開發

工具箱經過專業開發、嚴格測試并擁有完善的幫助文檔。

2、包含交互式應用程序

應用程序讓您看到不同的算法如何處理您的數據。在您獲得所需結果之前反復迭代，然后自動生成程序，以便對您的工作進行重現或自動處理。

3、以及擴展能力

只需更改少量代碼就能擴展您的分析在群集、GPU 和云上運行。無需重寫代碼或學習大數據編程和內存溢出技術。

二、數百萬工程師和科學家信賴

將適合迭代分析和設計過程的桌面環境與直接表達矩陣和數組運算的編程語言相結合。

1、專業開發

工具箱經過專業開發、嚴格測試并擁有完善的幫助文檔。

2、包含交互式應用程序

應用程序讓您看到不同的算法如何處理您的數據。在您獲得所需結果之前反復迭代，然后自動生成程序，以便對您的工作進行重現或自動處理。

3、以及擴展能力

只需更改少量代碼就能擴展您的分析在群集、GPU 和云上運行。無需重寫代碼或學習大數據編程和內存溢出技術。

三、讓您的創意從研究邁向生產

1、在嵌入式設備上運行

自動將 算法轉換為 C/C++ 和 HDL 代碼，從而在嵌入式設備上運行。

2、部署到企業應用程序

代碼可直接用于生產，因此您可以直接部署到云和企業系統，并與數據源和業務系統集成。

3、與基于模型的設計集成

MATLAB 與 Simulink 配合以支持基于模型的設計，用于多域仿真、自動生成代碼，以及嵌入式系統的測試和驗證。

軟件特色

1、幫助和文檔

所有功能都包含支持文檔，其中包含示例并描述了功能輸入，輸出和調用語法。

2、調用函數

提供了大量執行計算任務的功能。要調用函數，請將其輸入參數括在括號中。

3、數組索引

變量通常是可以容納許多數字的數組。當您要訪問陣列的選定元素時，請使用索引。

4、2-D和3-D圖

圖形功能包括2-D和3-D繪圖功能，可視化數據和傳達結果。

5、桌面基礎知識

在命令行輸入語句并查看結果。

6、文字和字符

當您使用文本時，請用單引號括起字符序列。

7、工作空間變量

工作空間包含您在數據文件或其他程序中創建或導入到MATLAB中的變量。

8、矩陣和數組

操作主要在陣列和矩陣，無論是在整體和部分。矩陣是通常用于線性代數的二維數組。

matlab2018a安裝教程

安裝前須知

1.安裝全程須斷開電腦網絡，否則安裝不成功；

2.Matlab 2018a的安裝包必須使用虛擬光驅加載，推薦使用ultraiso，千萬不要解壓進行安裝；

3.適用于WIN7/8/10（64位）系統，親測可用！

4.推薦電腦配置：內存4G+，處理器酷睿I5+；

安裝過程

1、在本站下載Matlab2018a軟件包，解壓文件然后點擊軟件安裝程序

2、接受許可協議

3、通過賬戶登錄

4、選擇許可證或輸入密鑰，我這里是選擇許可證 ID 4891526(沒有賬戶的朋友需要創建)，或者選擇“我已有我的許可證的文件安裝秘鑰”

5、選擇安裝目錄

6、選擇安裝產品

7、選擇安裝選項

8、確認安裝

9、安裝進行中

10、安裝完成

11、激活Matlab軟件

12、激活完成

matlab a和b的區別

1、MathWorks公司在每年的上半年3月份左右發布a版，下半年10月份左右發布b版。

2、MATLAB目前沒有中文版，但MATLAB技術論壇制作了相關版本的漢化包。

3、一臺計算機上可以同時安裝多個MATLAB版本，它們之間相互獨立互不干擾。

4、MATLAB的高級版本(7.6之后)基本都兼容Win7。

5、MATLAB同時支持32和64位操作系統，安裝包win32和win64兩個文件夾分別與之對應。

6、大部分MATLAB版本在計算機重裝之后，沒有必要再次安裝MATLAB，只要到MATLAB目錄中，為MATLAB.exe創建一個桌面快捷方式，以后仍可以正常使用。

更新日志

1、修復上個版本的bug

2、優化部分功能