PeakFit是一款功能強大的數據峰值擬合軟件，通過該軟件，用戶可以快速的將數據導入軟件進行分析，為用戶擬合出各項數據的峰值，可以幫助用戶更好的分析數據。有需要的朋友歡迎來下載試用使用。

PeakFit軟件簡介：

該軟件支持大多數數據文件格式導入您可以利用軟件中的數據掃面功能將該分析數據運用在軟件中，當您創建一個新的峰值時，可以將計算的數據重新導入分析項目，無需完成重建該數據的峰值，新版中PeakFit可以自動和準確地放置正和負幅度峰值的混合，用戶不需要在進行分類設置了，非常方便，需要的朋友趕快下載試試吧!

PeakFit軟件功能特色：

【卷積】

當不同的過程根據兩個不同的和獨立的擴散函數加寬峰時，所得到的峰被認為包括兩種不同功能形式的卷積。卷積的數學形式由積分組成：例如，許多光譜峰由榷狀態洛侖茲展寬和獨立的高斯儀器展寬形成。高斯和洛倫茲的卷積是Voigt函數，該模型比包括卷積的各個分量復雜得多。

【解卷積】

解卷積本質上是卷積的撤銷或逆轉。它通常在傅里葉域中用離散數據完成，并且通常去除儀器響應函數。反卷積的FFT形式涉及必須使用一些有效形式的頻域過濾來處理的噪聲的主要引入。

【卷積模型】

兩個不同峰值函數的大多數卷積對于卷積積分缺少閉合形式解。PeakFit的內置峰值函數集包含三種具有分析形式的不同卷積模型，光譜函數集內的Voigt，以及色譜函數中的EMG和GMG。積模型的獨特之處在于擬合函數的參數直接描述了卷積中的分量。這是在峰值擬合內實際發生的唯一的反卷積形式。這是一個最有吸引力的方法，因為它準確地解決卷積積中的兩個分量，而不會引入噪聲，并且可以重疊和隱藏峰值。

【儀器響應函數】

當不完全的測量儀器有助于峰值展寬時，描述該效應的函數被稱為儀器響應函數。大多數去卷積的目的是去除器械拖尾，以便產生沒有儀器失真的信號信號。

【解卷積光譜或高斯儀器響應函數】

大多數光譜儀器響應函數在形式上傾向于是高斯的。因此，大多數光譜峰將由它們的榷狀態洛倫茲形式和該高斯拖尾的卷積組成。獨立的高斯和洛倫茲展寬可以通過擬合Voigt模型來解決。您還可以通過使用高斯響應函數對傅里葉域中的數據進行第一反卷積來去除高斯拖尾。HELP19.png“準備菜單”中的DeconvolveGaussianIRF選項提供了一個自動化的FFT高斯反卷積程序，可用于在擬合之前刪除儀器效應。