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eviews7綠色免費版是一款特別好用的信息處理軟件,它是用于大家在行業領域進行使用的,此版本為綠色修改版的,大家可以永久免費使用,需要的話就來體驗吧。
eviews7綠色版介紹
集數據、圖形、統計為一體,使用簡單全新修改版本無限制,適用于電腦多種系統。主要用于經濟學領域,eviews具有現代windows軟件可視化操作的優良性??梢允褂檬髽藢藴实膚indows菜單和對話框進行操作。它能夠通過數據對該數據的主體進行當前的經濟分析以及對未來大概的經濟形勢進行預測,可以說是當前經濟學軟件中具有一定領導地位的軟件了。在功能方面,它在以前的版本上增加了數據處理、計算、診斷等功能。使用的用戶在使用上更加的方便,操作變的更加的簡易。eviews7強而有力和靈活性加上一個便于使用者操作的界面;最新的建模工具,快速直覺且容易使用的軟件。由于它革新的圖表使用者界面和精密的分析引擎工具,eviews是強大,靈活性和便于使用的功能。

eviews7軟件功能
1、性能
優化了常規性操作,使得計算更快
客戶可自定義多處理器/內核支持
2、eviews界面
"主題"支持,可以讓您自定義您eviews窗口的外觀
全面加強的拖拉操作支持
改善的命令輸入界面,帶有加強的命令編輯和撤銷,以及命令窗口的取消???/p>
改善的圖形選項界面
更新全局選項界面
自動從web獲得更新,確保您的eviews7永遠都是最新的
新編譯的基于html格式的幫助系統
3、數據處理
新的workfile數據周期,高頻率(當天)數據,完全支持小時,分鍾和秒周期,多年,半個月,2星期,10天和每天,有著隨意的每周的日期范圍。
符支持的極大加強,包括新的字符和字符矢量對象,一個加強的用于創建和操作字符列表的新函數庫,以及改善的編程支持
eviews現在直接提供對于fred?(federalreserveeconomicdata)數據的連接,打開,查詢和導入的支持
支持讀取excel2007xlsx文件
改善的數據導入功能,有著讀入外部數據到已經存在的工作文件(workfile)的更強大的命令行工具
4、圖形
新的"live"圖形,隨相應數據的更改而自動更新
改善的圖形選項界面
交互式觀測值信息顯示,讓您觀察和圖形上數據關聯的標簽和值
改善的控制在尺度/坐標軸上日期的格式
用于觀測值尺度/坐標軸的更加靈活的自定義觀測值標簽
增加的控制日期標簽位置和兩行標簽
增強的控制日期/觀測值坐標軸網格線的放置
5、編程支持
用戶定義對話框功能讓您可以創建對話框來和用戶交互
程序現在支持記錄消息曰志
程序文件編輯器支持快速多行注釋
對字符支持的極大加強,包括新的字符和字符矢量對象,一個加強的用于創建和操作字符列表的新函數庫,以及改善的編程支持
加強的對文本對象的支持
新的對象數據成員
新的通用信息函數
6、外部界面
新的eviewsmicrosoftexcel插件提供了簡單的用于從microsoftexcel中讀取保存到eviewsworkfile和數據庫中的數據
外部程序可以使用新的eviewsoledb驅動來讀取保存到eviewsworkfiles(wf1)和eviews數據庫中的數據
您可以通過創建腳本或程序讓eviewscomautomation服務器啓動或控制eviews,傳輸數據或執行eviews命令
eviewscomautomation客戶端支持matlabandr,讓您可以使用eviews來和強大的matlab和r的編程語言進行交互
7、計算
插補工具(線性,對數線性,catmul-romspline,cardinalspline)現在已經作爲一個序列過程
whitening現在已經作爲一個序列或組過程
long-run方差和協方差現在可以從序列或序列組中被計算
在序列中的隨機游動或martingale的方差率檢驗
用于協整的單方程檢驗使用協整(cointegrating)回歸來用于序列組或方程估計
評估
極大的改善了單方程的工具變量(instrumentalvariables)/兩階段平方(two-stageleastsquares)和gmm估計(帶有新的對liml和k-class估計的支持)
內置的對于單方程協整(cointegrating)回歸的規范和估計的支持
對于廣義線性模型(generalizedlinearmodels)的規范和估計的支持
新的用于對加權最小平方(weightedleastsquares)指定權重的方式
8、診斷
對于單方程回歸模型的系數協方差估計量的擴展選擇
用于單方程回歸模型的加強的后評估(post-estimation)診斷
用于tsls和gmm方程的新的檢驗和診斷視圖
軟件特色
1、采用統一的方式管理數據,通過對象、視圖和過程實現對數據的各種操作;
2、輸入、擴展和修改時間序列數據或截面數據,依據已有序列按任意復雜的公式生成新的序列;
3、計算描述統計量:相關系數、協方差、自相關系數、互相關系數和直方圖;
4、進行t檢驗、方差分析、協整檢驗、granger因果檢驗;
5、執行普通最小二乘法、帶有自回歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、arch模型估計法等;
6、對二擇一決策模型進行probit、logit和gompit估計;
7、對聯立方程進行線性和非線性的估計;
8、估計和分析向量自回歸系統;
9、多項式分布滯后模型的估計;
10、回歸方程的預測;
11、模型的求解和模擬;
12、數據庫管理;
13、與外部軟件進行數據交換。
使用技巧
一、多元回歸線模型分析
1、建立workfile。打開軟件,file---new---workfile建立。
2、填寫相關起始日期和命名。點擊“ok”,workfile建立。
3、主窗口寫入“datayx1x2”回車。
4、出現數據錄入表格。點擊edit按鈕可鎖定或更改數據。
5、在主窗口點擊“quick”---“estimateequation”,在出現的窗口中選擇ls(最小二乘估計),
6、在estimateequation窗口輸入‘ycx1x2’,點擊確定,得出分析結果。
二相關性分析
1、導入數據?file?→?open?→?foreign?data?as?workfile;選擇我們需要的文件打開。
2、在predefined?range區域可以選擇excel文件中選擇表,然后點擊“下一步”
3、點擊“完成”并可成功導入數據。
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