小發貓偽原創app是可以幫助用戶進行寫作的偽原創APP，用戶輸入一段內容軟件就會自動抓取關鍵字為用戶進行仿寫，非常智能的寫作應用讓用戶可以輕松的完成一篇屬于自己的文章。

小發貓ai智能寫作簡介

小發貓偽原創app是一款非常好用的內容原創工具。在這里可以將所有重復的內容輕松識別出來，通過這款工具能夠保證查詢重復率非常低，這個軟件可以輕松地模仿他人的文章，進行人工智能內容重寫，大量的語言處理技術在這里都能夠看見，將文字復制到軟件中，就可以輕松地獲得一個模板一樣但是內容有變化的文字。

軟件特點

1、它可以輕松抽取文本中的有用信息，擁有完整的高性能自然語言處理技術，在使用過程中時也是非常安全。

2、這款軟件采用了結構化信息抽取算法，可以說非常適合編輯類的人群們使用，直接一鍵點擊就可以操作了。

3、他可以將用戶的意見進行的語義聚合，你可以去搜索一下他人好的文案，拿來借鑒學習一下，非常簡單的。

應用優勢

典型意見 Opinion Extraction

典型意見引擎將消費者意見進行單句級別的語義聚合，提取出有代表性的意見。可用于消費者調研、電商點評分析和社會熱點事件的意見整理。 基于語義的分析引擎在準確率上有較大的突破，能將含義接近但表述不同的意見聚合在一起，并可通過參數調節聚類的大小獲得更好的效果，與人工整理相比更加快速、準確 。

信息分類 Classification

文本信息分類將文本按照預設的分類體系進行自動區分。

小發貓提供定制的文本分類API服務，有著廣泛的商業應用前景。

例如，通過社交網絡挖掘商業情報和潛在銷售機會，企業內文本數據分析，海量數據篩選，資訊分類和自動標簽預測等。

小發貓AI智能寫作中文版基于小發貓自主研發的語義聯想、句法分析等技術，通過半監督學習引擎的訓練，只需要進行少量的代表性數據標注，就可以達到商用級別的預測準確率。

實體識別 Named Entity Recognition

實體識別用于從文本中發現有意義的信息，例如人名、公司名、產品名、時間、地點等。

實體識別是語義分析中的重要的基礎，是情感分析、機器翻譯、語義理解等任務中的重要步驟。

小發貓NLP實體識別引擎基于自主研發的結構化信息抽取算法，F1分數達到81%，相比于StanfordNER高出7個百分點。通過對行業語料的進一步學習，可以達到更高的準確率。

文本聚類 Clustering

相似文本聚類指的是機器自動對給定的文本進行話題聚類，將語義上相似的內容歸為一類，有助于海量文檔、資訊的整理，和話題級別的統計分析。 小發貓自主研發的文本聚類算法：

一方面加入了對語義的擴展，保證同一個意見的不同表述可以被歸納在一起。

另一方面又避免了傳統的K-means等算法需要預先設定聚類總數的困難，基于數據的分布自動選擇合適的閾值。

關鍵詞提取 Keyword Extraction

關鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關鍵詞。

小發貓的關鍵詞提取技術綜合考慮詞語在文本中的頻率，和詞語在千萬級背景數據中的頻率，選擇出最具有代表性的關鍵詞并給出相應權重。

APP亮點

1、NLP情感引擎可以輕松可以像人一樣寫出原創文章，幫助用戶對文本及評價對象進行情感分析。

2、人工智能重寫功能能夠大幅度的減少各種信息帶來重復，這里擁有智能化的自然語言處理技術。

3、軟件還為用戶提供定制的文本分類API服務，讓提煉的內容更加的精準，將文本進行信息分類。

包名：com.MyFusApp.xiaofamao

MD5：D434502607C8E48C0466F08FC3B3B398