matlab 2016a中文最新版是一款超級強大的數學教學軟件，它基本上是被全球教師廣泛應用的，因為它有很好的函數分析功能，而且支持數學的建模等，讓那些學術家們研究問題就會更加的方便，大家有需要的話可以前來本站了解一下。

matlab 2016a最新版介紹

在數學類科技應用軟件中對于數值計算方面有著自己獨特的優勢，被廣泛運用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理等領域，隨著軟件版本的不斷更新，對于操作界面這塊也是越來越精致，比較接近與windows的標準界面方便用戶使用。對于初學者來說，matlab2016a是基于現在流行的c++語言的基礎上，所以關于它的語法特征都是與c++極為相似，比較適合非計算機專業的科技人員使用，也是比較容易符合科技人員對數學表達式的書寫格式。

matlab 2016a安裝教程

1、在本站下載軟件包，解壓雙擊進行安裝的操作

2、選擇“使用文件安裝秘鑰”點擊下一步

3、允許用戶協議，選擇“是”點擊下一步

4、選擇“我已有我的許可證的文件安裝秘鑰”，輸入序列號“09806-07443-53955-64350-21751-41297”

5、選擇安裝目錄，需要占用11gb磁盤空間

6、選擇安裝的功能，默認即可

7、確認安裝信息，點擊安裝，等待安裝完成

8、安裝完成點擊下一步完成配置

9、安裝完成后，打開最新文件夾，將“r2016a”復制到安裝目錄覆蓋源文件，安裝目錄默認為c:programfilesmatlab

10、入安裝目錄bin文件夾，運行“matlab.exe”，在彈出的激活界面選擇“在不使用internet的情況下手動激活”

11、載入許可文件“license_standalone.lic"

12、激活成功，再次運行即可體驗新版的matlab2016a

軟件功能

高級軟件開發

性能測試框架：使用單元測試框架測量matlab代碼性能

硬件支持

raspberrypi：通過usb網絡攝像頭采集圖像

arduino：構建自定義附加程序，以與更多的硬件和軟件庫連接

性能

性能測試框架：使用單元測試框架測量matlab代碼性能

圖形顯示：使用大量標記更快地生成圖

writetable函數：速度明顯更快地寫入到文本文件，尤其適用于大文件

readtable函數：更快地讀取excel文件

median函數：計算中值，具有改進的性能

cummin、cummax、cumprod和cumsum函數：計算累計最小值、最大值、乘積和總和，具有改進的性能

數據導入和導出

writetable函數：速度明顯更快地寫入到文本文件，尤其適用于大文件

readtable函數：更快地讀取excel文件

writetable函數：寫入至mac和linux平臺上的excel文件

spreadsheetdatastore函數：從一組excel文件中導入和處理數據

datastore函數：使用改善的文件格式檢測功能導入tabulartextdatastore對象

imagedatastore對象：使用labels屬性指定圖像標簽并使用spliteachlabel、counteachlabel和shuffle函數進行處理

filedatastore函數：為過大而不適合內存的文件集創建自定義數據存儲

readtable函數：讀取文本文件，可自動檢測分隔符、標題行和變量名

tabulartextdatastore和imagedatastore函數：創建對象以導入大文本和圖像數據集合

用戶應用程序性能改進

測試了76個性能敏感的用戶應用程序。這些測試包含了使用matlab產品的代碼。所有測試表明，平均性能提升達到40%。盡管并非所有應用程序在經過重新設計后的運行速度更快，但大多數應用程序在r2016a中的運行速度比在r2015a中快了至少10%。

元素級數學運算

很多元素級數學運算的執行得到了優化。這類運算是對如下所示的數組所執行的逐元素算術運算：

面向對象的功能

很多面向對象的操作執行速度更快。面向對象的編程可以改進代碼可讀性、可重用性和可維護性。因為該引擎改進了架構，所以，大量使用面向對象的編程的matlab代碼執行速度更快。

函數調用

函數調用開銷大大降低，因此，在將代碼加入很多小函數時，再也不會感受到性能受損。

matlab執行引擎

使用重新設計的matlab執行引擎，可以更快速地運行您的程序。

回調和其他函數。

app設計工具生成面向對象的代碼。使用這種格式可以方便地在應用程序的各部分之間共享數據。精簡的代碼結構使理解和維護變得更加容易。應用程序存儲為單個文件，其中包含布局和代碼。您可以使用該單個文件共享應用程序，也可以使用支持代碼和數據將它們打包并安裝到應用程序庫中。

matlabapp設計工具

app設計工具是一個用于構建matlab應用程序的環境。它簡化了布置用戶界面可視組件的過程。它包括一整套標準用戶界面組件，以及一組用于創建控制面板和人機交互界面的儀表、旋鈕、開關和指示燈。

app設計工具集成了構建應用程序的兩個主要任務-布置可視化組件和設定應用程序行為。您可以在畫布中的可視化設計與集成版本的matlab編輯器中的代碼開發之間快速移動。利用嵌入的編輯器，只需一次點擊即可添加新屬性、

matlab實時編輯器

matlab實時編輯器提供一種全新方式來創建、編輯和運行matlab代碼。查看結果以及得到結果的代碼。添加方程式、圖像、超鏈接以及格式化文本以增強描述效果。作為互動式文檔與他人分享。

·加速探索性編程：在適合探索性編程、數據分析和算法開發的單一交互式環境中專注于您的工作。消除上下文切換和窗口管理以縮短深入研究的時間。

·創建交互式描述：將代碼、輸出和格式化文本相結合，以創建可描述您工作的交互式描述。以可以被其他人輕松復制、驗證和擴展的方式共享您的工作。

·使用交互式文檔教授：創建結合了說明文本、數學方程式、代碼和結果的講義。逐步教授講義主題，一次一個小節。創建帶有matlab代碼的在線腳本，學生可用來了解復雜材料。

軟件亮點

用于構建自定義用戶界面的應用程序的工具

c/c++、java、.net、python、sql、hadoop和microsoftexcel的接口

與最終用戶共享matlab程序的免費部署選項

用于科學和工程計算的高級語言

桌面環境變得適合于迭代式的探查、設計及問題求解

用于數據可視化的圖像系統以及用于創建自定義繪圖的工具

用于曲線擬合、數據分類、信號分析和許多其他領域特定任務的應用程序

用于各種工程和科學應用的附加工具箱

matlab 2016a新增功能

強處理能力

matlab是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而且經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如c和c++。在計算要求相同的情況下，使用matlab的編程工作量會大大減少。matlab的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。

編程環境

matlab由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用matlab的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括matlab桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著matlab的商業化以及軟件本身的不斷升級，matlab的用戶界面也越來越精致，更加接近windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的matlab提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

圖形處理

matlab自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖?？捎糜诳茖W計算和工程繪圖。新版本的matlab對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），matlab同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，matlab也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的matlab還著重在圖形用戶界面（gui）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。

應用軟件開發

在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向excel和hdf5進行連接。

程序接口

新版本的matlab可以利用matlab編譯器和c/c++數學庫和圖形庫，將自己的matlab程序自動轉換為獨立于matlab運行的c和c++代碼。允許用戶編寫可以和matlab進行交互的c或c++語言程序。另外，matlab網頁服務程序還容許在web應用中使用自己的matlab數學和圖形程序。matlab的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是matlab函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。