matlab 2016b綠色最新版專門為理科朋友們準備的辦公軟件,功能強大,大家可以使用這款軟件進行分析數值,處理信號等事情,以及進行繪圖等等,所有功能全部解鎖,使用方便簡單,歡迎大家到本站下載!

matlab 2016b最新版介紹

matlab2016b最新版是一款出自mathworks公司之手的科學計算工具,matlab2016b最新版功能強勁,能夠幫助用戶輕松進行工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測等操作,mathworks matlab 2016b操作簡便,可實現數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖等。

matlab 2016b免費最新版特色

一、matlab

1.matlab:語言的單元測試框架

2.trading toolbox:一款用于訪問價格并將訂單發送到交易系統的新產品

3.financial instruments toolbox:赫爾-懷特、線性高斯和libor市場模型的校準和monte carlo仿真

4.image processing toolbox:使用有效輪廓進行圖像分割、對10個函數實現c代碼生成,對11個函數使用gpu加速

5.image acquisition toolbox:提供了用于采集圖像、深度圖和框架數據的kinect? for windows?傳感器支持

6.statistics toolbox:用于二進制分類的支持向量機(svm)、用于缺失數據的pca算法和anderson-darling擬合優度檢驗

7.data acquisition toolbox:為digilent analog discovery design kit提供了支持包

8.vehicle network toolbox:為訪問can總線上的ecu提供xcp

二、simulink

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1.simulink:simulation performance advisor,鏈接庫模塊的封裝,以及通過邏輯表達式控制有效變量

2.simulink:除lego? mindstorms? nxt、arduino?、pandaboard和beagleboard外,還為raspberry pi和gumstix? overo硬件提供了內置支持

3.simrf?: 針對快速仿真和模型加載時間的電路包絡求解器

4.simmechanics?: 發布了用于從 cad 和其他系統導入模型的 xml 架構

5.simulink design verifier?: 數組超出邊界檢查

三、matlab和simulink的系統工具箱

1.communications system toolbo sphere解碼器和constellation框圖系統對象

2.computer vision system toolbox:相機標定,立體視覺,viola-jones 對象檢測培訓,freak特征提取和其他新函數

3.dsp system toolbox: 頻譜分析儀和邏輯分析示波器,以及時域示波器的觸發

4.phased array system toolbox:極化支持、數組錐化以及針對傳感器數組分析、波形分析和雷達方程計算的應用程序代碼生成和實現

5.simulink coder: 減少了從stateflow?調用的 simulink 函數的數據副本

6.fixed-point designer: 一款結合了fixed-point toolbox? 和simulink fixed point? 功能的新產品

7.hdl verifier:從matlab生成hdl測試工作臺

matlab 2016b版本新功能：

1、matlab產品系列更新包括：

-  matlab：

o引入tall數組用于操作超過內存限制的過大數據

o引入時間表數據容器用于索引和同步帶時間戳的表格數據

o增加在腳本中定義本地函數的功能以提高代碼的重用性和可讀性o通過使用matlab的java api可以在java程序中調用matlab代碼

- matlab mobile：通過在 mathworks 云端的 iphone 和 android 傳感器記錄數據

-  database toolbox：提供用于檢索 neo4j 數據的圖形化數據庫界面

-  matlab compiler：支持將 matlab 應用程序（包括tall數組）部署到 spark 集群上

-  parallel computing toolbox：能夠在您的臺式機、裝有 matlab distributed computing server 的服務器、以及 spark 集群上利用tall數組進行大數據并行處理

-  statistics and machine learning toolbox：提供不受內存限制的大數據分析算法，包括降維、描述性統計、k-均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析

-  statistics and machine learning toolbox：提供可以自動調整機器學習算法參數的 bayesian 優化算法以及可以選擇機器學習模型特征的近鄰成分分析（nca）

-  statistics and machine learning toolbox：支持使用 matlab coder 自動生成實現svm 和邏輯回歸模型的c/c+代碼

-  image processing toolbox：支持使用三維超像素的立體圖像數據進行簡單線性迭代聚類（slic）和三維中值濾波

-  computer vision system toolbox：使用基于區域的卷積神經網絡深度學習算法（r-cnn）進行對象檢測

-  risk management toolbox：一個新的工具箱用于開發風險模型和執行風險模擬

-  thingspeak：能夠從聯網的傳感器采集數據，并使用由 statistics and machine learning toolbox、signal processing toolbox、curve fitting toolbox 和 mapping toolbox 提供的函數在云端進行 matlab 分析

2、simulink 產品系列更新包括：

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-  simulink：o使用 jit 編譯器提升在加速器模式下運行的仿真的性能

o能夠初始化、重置并終止子系統，進行動態啟動和關閉行為建模

o狀態讀取器和寫入器模塊可以從模型中的任何位置完全控制重置狀態行為

o對 raspberry pi 3 和 google nexus 的硬件支持

-  simulink和stateflow：簡化參數和數據編輯的屬性檢查器、模型數據編輯器和符號管理器

-  simscape：新增了一個模塊庫，用于模擬理想氣體、半理想氣體以及實際氣體系統

信號處理和通信更新包括：-  signal processing toolbox：可用于執行多時序的時域和頻域分析的信號分析儀應用程序-  phased array system toolbox：針對空氣傳播和多路徑傳播對窄頻和寬頻信號的影響提供建模支持-  wlan system toolbox：ieee 802.11ah 支持和多用戶 mimo 接收機功能-  audio system toolbox：音頻插件托管功能，可在 matlab 中直接運行和測試 vst 插件

3、代碼生成更新包括：

-  embedded coder：

o交叉發布代碼集成功能使得可以重用由較早版本生成的代碼

o能夠生成可用于任何軟件環境的可插入式代碼，包括動態啟動和關閉行為

o支持仿真 autosar 基礎軟件，包括 diagnostic event manager（dem）和 nvram manager（nvm）

-  hdl coder：根據設定的目標時鐘頻率，以寄存器插入方式自適應流水化，以及可用于顯示和分析轉換和狀態的邏輯分析儀（搭配使用 dsp system toolbox）

4、驗證和確認更新包括：

-  simulink verification and validation：edit-time checking功能，可幫助在設計時發現并修復標準合規性問題

-  simulink test：用于進行測試評估的自定義標準的定義功能

-  hdl verifier：fpga 數據采集功能，用于探測要在 matlab 或 simulink 中進行分析的內部 fpga 信號

-  polyspace bug finder：支持 cert c 編碼規范，以用于網絡安全漏洞檢測